Openai se acerca a crear sistemas que trabajen al nivel de becarios de investigación

La inteligencia artificial (IA) de OpenAI está avanzando rápidamente hacia su objetivo de desarrollar sistemas que puedan funcionar de la misma manera efectiva que los becarios de investigación, según declaraciones del científico jefe de la empresa, Jakub Pachocki.

Progreso en codificación y matemáticas como puntos clave

Pachocki destacó en un episodio del podcast 'Unsupervised Learning' la importancia de los avances en codificación y capacidades de investigación matemática para el progreso de la IA. Estos avances sugieren que los modelos de la empresa están en camino de manejar tareas técnicas cada vez más complejas y de varios pasos con menos supervisión humana.

La medida clave para determinar el progreso, según Pachocki, es cuánto tiempo un modelo puede trabajar de forma autónoma. 'La forma en que distinguiría a un interno de un investigador completamente automatizado es el lapso de tiempo en que lo haríamos trabajar de forma mayormente autónoma', explicó.

Objetivos internos de openai para 2026 y 2028

Pachocki mencionó que el objetivo interno de OpenAI es construir un 'interno de investigación de IA' para septiembre de 2026, seguido de un investigador de IA completamente autónomo para marzo de 2028.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, admitió que la empresa 'podría fracasar totally' en alcanzar estos objetivos, pero consideró importante ser transparente dada el potencial impacto de la IA en el futuro.